Der SFB 1475 beim Workshop “Large Language METAPHORS – New Trends in Computational Approaches to Metaphorical Expressions”
Die Veranstaltung brachte eine interdisziplinäre Gemeinschaft von Forschenden zusammen, die an der Schnittstelle von Linguistik, Computerlinguistik und Psycholinguistik arbeiten, um die Rolle von Large Language Models (LLMs) bei der Analyse bildlicher Sprache zu diskutieren.
In seinem Vortrag „A Novel Dataset of Toxic Posts from Christian Subreddits“ untersuchte Sebastian die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen von LLMs bei der Metaphern-Erkennung. Die Arbeit hob die Herausforderungen bei der zuverlässigen Identifizierung metaphorischer Ausdrücke hervor, insbesondere in Kontexten, in denen Metaphern mit schädlicher Absicht verwendet wurden. Die Studie wies auf systematische Schwierigkeiten bei der Unterscheidung zwischen wörtlicher und bildlicher Sprache hin und betonte die Notwendigkeit sprachwissenschaftlich fundierterer Bewertungsrahmen.
Über diesen Beitrag hinaus bot der Workshop eine Reihe von Vorträgen zur automatischen Metaphernidentifizierung, zu sprachübergreifenden Ansätzen und zur Entwicklung neuer Ressourcen für die Metaphernforschung. Ein wiederkehrendes Thema war die wechselseitige Beziehung zwischen Metaphernforschung und LLMs: Während LLMs leistungsstarke Werkzeuge für groß angelegte Analysen bieten, bleiben Metaphern ein entscheidender Testfall für die Bewertung ihres tieferen Sprachverständnisses.
Insgesamt hob der Workshop sowohl das Potenzial als auch die derzeitigen Grenzen KI-gestützter Ansätze für bildliche Sprache hervor und unterstrich die Bedeutung interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Hier ist die Aufzeichnung von Sebastians Vortrag: https://www.youtube.com/watch?v=U3VYMdrvu54&t=3704s
Die vollständige Aufzeichnung des Workshops finden Sie hier: https://youtu.be/U3VYMdrvu54